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產品分類在將來,“看電視”或許也能成為一種篩查眼科疾病的方式。來自倫敦城市大學的一項新研究顯示,分析觀看影片時眼球的運動方式可以幫助人們識別青光眼患者。此項研究可以幫助早期診斷,以便醫生能夠更早地識別并在*性傷害出現之前著手治療。該論文近期發表在《老化神經科學前沿》期刊上。 |
在將來,“看電視”或許也能成為一種篩查眼科疾病的方式。來自倫敦城市大學的一項新研究顯示,分析觀看影片時眼球的運動方式可以幫助人們識別青光眼患者。此項研究可以幫助早期診斷,以便醫生能夠更早地識別并在*性傷害出現之前著手治療。該論文近期發表在《老化神經科學前沿》(Frontiers in Aging Neuroscience)期刊上。
青光眼是導致失明的一大重要疾病,青光眼患者連接視網膜和大腦的神經受損,進而逐漸喪失視力。這種疾病影響著約6500萬人。
青光眼的危險之處在于,這種類型的視力喪失在zui初是不易被察覺的。青光眼患者的視野會從四周向中央逐漸縮小,但在一開始,人們常常感覺不到他們已經失去了外周視覺。不幸的是,隨著疾病的惡化,這些代償機制zui終會失效,導致明顯的視覺障礙甚至失明。通過治療,醫生可以延緩青光眼的進展,但損傷一旦發生就無可挽回。
大衛•克雷布(David Crabb)教授領導的研究小組將32位視力健康的老年人與44位歲研究診斷為青光眼的患者進行了對比。兩組均接受了標準的視力檢查,患者們的疾病嚴重程度也由醫生進行了評估。
受試者們分別通過電腦屏幕觀看了三個未經修改的電視節目和電影片段。在觀看同時,眼球追蹤設備全程記錄了所有的眼球運動。研究者通過核主成分分析(kernel principal component analysis)對數據進行處理,并試圖從中找到可以區分健康人與青光眼患者的關鍵特征。結果發現,這種方式可以成功地將不同程度的青光眼患者與健康受試者區分開來,在保持特異性為90%時,敏感度可達79%。
追蹤眼動并處理數據生成“掃視圖”的過程示意。
統計學與視覺研究教授克雷布表示:“這些還是初期的結果,但我們還是發現,通過監測人們看電視的方式來識別青光眼患者是可行的。這可能會在青光眼疾病監測方面產生巨大影響。英國十分之一登記在冊的失明者是由青光眼致盲的。這種損傷一旦造成便不可逆轉,隨著人口老齡化這樣的疾病還會變得更加普遍,因此早期的識別和診斷是至關重要的。”
為該研究提供資助的慈善機構“為視力奮斗”(Fight for Sight)的研究主任德洛麗絲•康羅伊(Dolores M Conroy)表示:“‘為視力奮斗’的六個長期目標之一便是能夠更早地檢測青光眼等疾病。早期診斷和治療能夠防止人們喪失視力,所以我們非常高興看到這項基于眼球運動的研究打開了一扇新的大門。”